Предиктивная ML-модель анализирует вашу базовую аудиторию и подбирает пользователей со схожими характеристиками.
При создании похожей аудитории вы можете управлять балансом между сходством и охватом:
- Меньший объём — аудитория ближе к исходной по характеристикам, но охват меньше.
- Больший объём — охват шире, но сходство с исходной аудиторией снижается.
По умолчанию система расширяет аудиторию примерно в 2–3 раза, сохраняя сходство с исходным сегментом. Прогнозный размер аудитории может незначительно измениться после создания сегмента.